Charles François en su “Enciclopedia Internacional de cibernética y sistémica” explica:
“La representación de un sistema para estudiar sus partes componentes y sus relaciones en términos de variables de entrada y salida”
“Representación de sistemas naturales y sociales, o procesos por dispositivos, o modelos que imitan el comportamiento de sistemas o procesos” (UNESCO-UNE, 1983-p 14)
A. G. Barto describe a la simulación como sigue: “El método usado para buscar el comportamiento global del modelo en base al conocimiento de un condición inicial y la actuación de restricción locales.”(191, p 388)
Como observaron F. FRISCHKNECHT y J. P. C van GIGCH, simulación es básicamente la creación de una relación equivalente entre objetos y símbolos adecuados (1989, p. 243). Este es el significado más profundo de representación. Los símbolos adecuados deberán ser como mínimo homomóficos. De los objetos, son normalmente complejos i.e incluyen relaciones internas y cuando en útil, las conexiones externas.
“Si… una computadora es usada para generar modelos de comportamiento, las llamamos el proceso de simulación computacional” (A. G. Barto, Ibid) Este autor discute la simulación o por medios continuos o por modelos discretos. Sin embargo, cual sea el método usado, el valor de la simulación depende de una comprensión correcta (en relación a las metas de los operadores) del sistema a ser modelado y de la naturaleza de los datos importantes a ser obtenidos; del homomorfismo satisfactorio entre el modelo conceptual y estas características del sistema a modelar y finalmente de la adecuada traducción del modelo a la computadora. Si éstas diferentes condiciones no son cumplidas, el conocido dicho “basura entra, basura sale”, define los resultados.
La calidad de los resultados dependen, por supuesto de la idoneidad del modelo, i.e. de la validez del criterio usado para su construcción, independientemente de la técnica de simulación aplicada. En palabras de M. SHUBIK: “…una vez que el modelo ha sido formalizado, la claridad y los errores de su construcción serán reflejados irrefutablemente en la simulación”. (1967, p. 151)
En cualquier simulación, el usuario de los resultados obtenidos deberá permanecer en interacción con el investigador a cargo, para mantener la pertinencia de la simulación en relación a la situación concreta.
Las principales técnicas en uso son las analógicas y digitales. Una variante importante en la simulación de aleatoria (Método de “Monte Carlo”), que introduce construcciones aleatorias en el modelo.
La simulación es generalmente dirigida a la predicción de comportamiento de sistemas o procesos simulados. Para un número de razones prácticas y conceptuales, los resultados pueden, sin embargo, jamás ser garantizados completamente.
También señala los siguientes usos de simulación (1997, p 16-17):
* Practica ciertas tareas usando inteligencia artificial, como por ejemplo…“en el diagnóstico médico, reconocimiento de voz y funciones de optimización”. Además de “simulación de tareas en el medio ambiente para diseñar nuevas técnicas”.
* Entrenamiento: “Simulación de vuelo para pilotos es un importante ejemplo de uso de simulación para el entrenamiento”.
* Entretenimiento: Como por ejemplo “…simulaciones de mundos complejos imaginarios”.
* Ecuación: “… el uso primario de simulación en ecuación es permitir a los usuarios aprender relaciones y principios a sí mismos”
* Pruebas: … “El juego de la vida de CONWAY demuestra que los comportamientos extremadamente complejos pueden resultar de reglas muy simples”
* Descubrimiento: “…usando la simulación para la predicción puede ayudar a validar o mejorar el modelo sobre el cual la simulación está basada… y para el descubrimiento de nuevas relaciones y principios"
En pocas palabras, simular es echar a andar el modelo, si!, cualquiera que sea el modelo si lo llevamos a una gráfica, ,animación, prototipo, etc ya se está simulando.
